Ugrás a tartalomra

Ahol az AI megtalálja következő otthonát.

Élő demó
NexaHomes — élő termék

Készen áll: ingatlanirodák.

A probléma

Az ügynökök elmerülnek a minősítetlen érdeklődésekben, és esténként portálokra gépelik újra a hirdetéseket.

Hogyan oldja meg

Hirdetési oldal AI-kereséssel, amely érti, mit akar valójában a vevő, érdeklődő-pontozással és admin pipeline-nal, amely megmutatja, melyik üzletre érdemes ráhajtani.

Mit kap

  • AI ingatlankeresés
  • Minősített, pontozott érdeklődők
  • Ügynöki pipeline és admin
Élő demó

Kezdőlap keresés

A teljes élmény, elejétől a végéig — AI-keresés, rangsorolt hirdetések, egyezési pontszámok.

Miért nehéz

Egy egyszerű keresőszűrő ezt nem oldja meg — leszűkítheti a listát, de nem tudja megmondani a vevőnek, hogy 200 szinte egyforma lakás közül melyiket éri meg valóban megnézni. A kézi ügynöki válogatás pedig egyszerre csak néhány ügyfélnél skálázódik.

Minden szakasz, elejétől a végéig.

Az egész oldal, fentről lefelé, ahogy a látogató találkozik vele. Görgessen tovább.

Így oldottuk meg.

  • Gyűjtés

    Egy AI-folyamat folyamatosan gyűjti a hirdetéseket, és egységes, tiszta adatfolyammá alakítja.

  • Rangsorolás

    Minden ingatlan pontszámot kap és rangsorolódik — a legjobb találatok kerülnek előtérbe, nem csak a legújabbak.

  • Párosítás

    A vevők AI-egyezési pontszámot kapnak hirdetésenként; a felület prémium magazinkatalógusként olvasható.

  • Üzemeltetés

    A szerepalapú adminfelület vezérli a scrapert, kezeli a hirdetéseket és valós időben felügyeli a rendszert.

  • Tailwind: Styling
  • Next.js: Framework
  • Node.js: Framework
  • TypeScript: Language
  • PostgreSQL: Data
  • Next.js

    A hirdetéseknek szerveroldalon renderelve, indexelhetőnek kellett lenniük — a vevők a Google-ben keresnek "lakás Zágráb" kifejezésre, mielőtt egyáltalán megnyitnák az alkalmazást, így az oldalaknak gyorsnak és a keresők számára láthatónak kellett lenniük már az első kéréstől.

  • PostgreSQL

    A hirdetéseknek valódi struktúrára van szükségük — árkategóriák, szobaszámok, helyszínszűrők, amelyek tisztán összekapcsolódnak. Egy relációs adatbázis ezt biztosítja; egy laza dokumentumtár átengedné a hibás, gyűjtött adatokat.

  • TypeScript

    Egy folyamatnak, amely folyamatosan gyűjti a rendezetlen, harmadik féltől származó hirdetési adatokat, szigorú típusosságra van szüksége, hogy elkapja a hibás rekordokat, mielőtt azok a vevő képernyőjére kerülnének.

A termék, képernyőről képernyőre.

Admin felület

AI-scraping folyam — a hirdetések automatikusan töltődnek
Hirdetéskezelés és vezérlés
Mobilon
  • Keresés útközben

  • Hirdetés részletei

  • Érdeklődési folyamat

  • Felhasználói fiók

  • AI-keresés: írja le, mi párosítjuk

  • AI által válogatott hirdetések

Mi van benne.

  • AI

    Egyezési pontszám minden hirdetéshez

  • 1

    Egy hírfolyam sok forrásból

  • CRM

    Érdeklődő-pipeline ügynököknek

Konak

Hospitality Platform · 2026
Konak